涨停板后缩量回调不破位，再次站上5日线

admin · 发表于 7 天前

第一条件（启动点）：找到近期出现的一次涨停。
第二条件（回调期）：涨停之后，股价开始回调，并跌破5日均线。
第三条件（计数与约束）：从跌破5日线那天开始算起，连续观察1,2,3,4,5个交易日（或更多）。在这段回调期间，必须同时满足两个“不”：（1.不能跌破涨停那天的最低价（这是重要的支撑位，如果跌破说明形态走坏）。2.不能重新站上5日均线（始终被MA5压制）。）
第四条件（买点）：在满足上述回调条件后，某一天股价重新站上5日均线，此时即为买入点。

这是一个典型的“上升三法”或“空头陷阱”后的反转形态。

通达信指标：

一、选股公式（用于自动选股）
这个公式用于在收盘后运行，选出当天正好满足“站上5日线”这一买点条件的股票。

{通达信选股公式：涨停回调再启动}
ZT:= (C-REF(C,1))/REF(C,1)*100 > 9.5 AND C=H; {定义涨停：涨幅大于9.5%且收盘价等于最高价}
{注：科创板和创业板可能需要调整幅度，可将9.5改为19.5}
{找到涨停那天的位置}
涨停日:= BARSLAST(ZT); {距离今天有多少天前出现过涨停}
{条件1：必须是在最近10个交易日内出现过涨停（可调整参数），且涨停那天的最低价有效}
条件涨停存在:= 涨停日<=10 AND 涨停日>0;
{获取涨停那天的数据}
涨停最低价:= REF(L, 涨停日); {涨停那天的最低价}
涨停收盘价:= REF(C, 涨停日); {涨停那天的收盘价}
{计算5日均线}
MA5:= MA(C,5);
{定义回调条件：当前处于涨停日之后的某一天，且股价在MA5下方}
{我们需要确保从跌破MA5开始到现在，一直没有站上过MA5，且没跌破涨停最低价}
{1. 当前是否站上MA5？——这是今天的买入信号}
站上MA5:= CROSS(C, MA5);
{2. 回调期间的约束条件}
{我们定义“回调期”为：从第一次跌破MA5那天开始，到昨天为止}
第一次跌破MA5日:= REF(BARSLASTCOUNT(C<MA5), 1); {昨天为止，连续在MA5之下的天数}
{3. 在整个回调期内，是否始终没跌破涨停最低价？}
安全回调:= LLV(L, 第一次跌破MA5日+1) > 涨停最低价; {回调期间的最低价，大于涨停当日最低价}
{最终选股条件}
买入信号: 条件涨停存在 AND 站上MA5 AND 第一次跌破MA5日>=1 AND 安全回调;

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二、主图/副图指标（用于图形显示）
把这个指标放在主图上，可以在K线旁边显示信号，方便您复盘验证。

{通达信主图指标：涨停回调买点}
MA5:= MA(C,5); {5日均线}
{绘制均线}
MA5:MA(C,5), COLORWHITE;
{定义涨停}
ZT:= (C-REF(C,1))/REF(C,1)*100 > 9.5 AND C=H;
STICKLINE(ZT, C, O, 2, 0), COLORYELLOW; {把涨停K线涂成黄色}
{找到涨停日位置}
涨停日:= BARSLAST(ZT);
{涨停最低价}
涨停最低价:= IF(涨停日<=20, REF(L, 涨停日), DRAWNULL); {只显示最近20日内的涨停支撑}
{绘制涨停最低价水平线}
涨停支撑: DRAWLINE(涨停日=0, L, 涨停日=0, REF(L, 涨停日), 1), COLORMAGENTA, LINETHICK2, DOTLINE;
{判断当前是否处于回调期（连续在MA5下方）}
连续低于MA5天数:= BARSLASTCOUNT(C<MA5);
低于MA5且未破涨停:= C<MA5 AND L>涨停最低价 AND 涨停日<=20 AND 涨停日>0;
{绘制回调期的背景色，让视觉更直观}
STICKLINE(低于MA5且未破涨停, C, O, 2, 0), COLORBLUE; {回调K线涂成蓝色}
{买入信号：站上5日线，且之前有满足条件的回调}
买入条件:= CROSS(C, MA5) AND REF(低于MA5且未破涨停, 1) AND 涨停日<=20;
{绘制买入信号}
DRAWICON(买入条件, L*0.98, 1); {在K线下方画笑脸}

复制代码

使用说明

参数调整：
- 涨停定义：A股主板通常是10%，但实际中9.8%以上往往也算涨停，所以公式里用了>9.5。如果是创业板或科创板，需要手动将9.5改为19.5。
- 回调天数：您的策略是数1-5天，公式中我用连续低于MA5天数来动态计算，无论几天只要满足条件就行。如果你想限定最多不超过8天或10天，可以在选股条件里加上AND 连续低于MA5天数 <= 8。
选股时机：
- 建议在下午14:45以后运行选股。因为“站上MA5”这个条件需要收盘价确认，尾盘信号相对稳定，不容易在最后几分钟变盘。
配合量能：
- 这个技术形态如果配合成交量缩量（回调期间成交量明显小于涨停前后）效果会更好。您可以在指标中再加入一条成交量的条件，比如 AND REF(V, 1) < MA(V,5) * 0.8（昨日成交量小于5日均量的一半），来进一步过滤。
止损纪律：
- 这个买点的防守位置非常明确，就是涨停K线的最低价。一旦买入后股价跌破这个价位，说明形态失败，建议止损离场。

您可以直接将上述代码复制到通达信的“条件选股公式”和“技术指标公式”中即可使用。

admin · 发表于 7 天前

青龙面板定时：

以下是您需要的Python脚本，它可以在青龙面板中运行，每天收盘后筛选符合条件的股票，并通过企业微信推送结果。脚本逻辑严格按照您描述的通达信指标转换而来。

脚本功能

获取全市场A股列表（剔除北交所股票可选）。
对每只股票获取最近60个交易日的日线数据。
计算5日均线，识别涨停板（涨幅>9.5%且收盘价=最高价）。
检查是否满足：涨停→回调（连续在5日线下且不破涨停最低价）→今日重新站上5日线。
将符合条件的股票汇总，通过企业微信机器人发送。

使用前准备

在青龙面板新建Python脚本，将以下代码复制进去。
配置企业微信机器人：将代码中的YOUR_WECHAT_ROBOT_KEY替换为您的机器人Webhook地址。
设置定时任务（例如每天15:30执行）。

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
通达信涨停回调再启动策略 - 青龙面板版
每天收盘后运行，筛选符合条件的股票并通过企业微信推送
"""
import pandas as pd
import numpy as np
import akshare as ak
import requests
import time
from datetime import datetime, timedelta
# ==================== 配置参数 ====================
WECHAT_ROBOT_KEY = "YOUR_WECHAT_ROBOT_KEY" # 替换为你的企业微信机器人key
LOOKBACK_DAYS = 60 # 获取多少天历史数据
MAX_ZT_DAYS_AGO = 20 # 涨停日距离今天不超过20天
MIN_CONTINUOUS_DAYS = 1 # 最少连续在MA5下方天数
PLATE_LIMIT = { # 不同板块涨停阈值（可根据需要调整）
'主板': 9.5,
'创业板': 19.5,
'科创板': 19.5,
'北交所': 29.5
}
# =================================================
def get_stock_list():
"""获取A股列表，返回DataFrame包含代码和名称"""
stock_info = ak.stock_info_a_code_name()
# 可选：过滤北交所（股票代码以8开头或4开头？这里简单过滤8和4）
# stock_info = stock_info[~stock_info['code'].str.startswith(('8', '4'))]
return stock_info
def get_stock_data(code, end_date=None):
"""
获取个股历史行情
:param code: 股票代码（如 '000001'）
:param end_date: 截止日期，默认今天
:return: DataFrame包含日期、开盘、收盘、最高、最低、成交量
"""
if end_date is None:
end_date = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
start_date = (datetime.now() - timedelta(days=LOOKBACK_DAYS*2)).strftime('%Y%m%d') # 多取一些以确保均线计算
try:
df = ak.stock_zh_a_hist(symbol=code, period='daily', start_date=start_date, end_date=end_date, adjust='')
if df.empty:
return None
# 重命名列
df.rename(columns={
'日期': 'date',
'开盘': 'open',
'收盘': 'close',
'最高': 'high',
'最低': 'low',
'成交量': 'volume'
}, inplace=True)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df.sort_values('date', inplace=True)
df.reset_index(drop=True, inplace=True)
return df
except Exception as e:
print(f"获取{code}数据失败: {e}")
return None
def is_limit_up(row, threshold=9.5):
"""判断是否为涨停（涨幅>threshold且收盘价=最高价）"""
return row['pct_change'] > threshold and row['close'] == row['high']
def check_stock(df):
"""
核心条件检查
:param df: 包含足够历史数据的DataFrame，按日期升序
:return: (是否满足, 涨停日, 涨停最低价, 今日收盘价, 连续下方天数)
"""
if df is None or len(df) < 20: # 数据太少无法判断
return False, None, None, None, None
# 计算涨跌幅和5日均线
df['pct_change'] = (df['close'] - df['close'].shift(1)) / df['close'].shift(1) * 100
df['ma5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()
# 识别涨停日（最近MAX_ZT_DAYS_AGO天内）
recent = df.iloc[-MAX_ZT_DAYS_AGO-5:] # 扩大一点范围
zt_days = recent[recent.apply(lambda row: is_limit_up(row), axis=1)]
if zt_days.empty:
return False, None, None, None, None
# 取最近的涨停日
zt_day = zt_days.iloc[-1]
zt_idx = zt_day.name
zt_low = zt_day['low'] # 涨停当日最低价
zt_date = zt_day['date']
# 涨停日之后的数据
after_zt = df.loc[zt_idx+1:].copy()
if after_zt.empty:
return False, None, None, None, None
# 查找涨停后首次跌破MA5的日期
below_ma5_start = after_zt[after_zt['close'] < after_zt['ma5']]
if below_ma5_start.empty:
return False, None, None, None, None
first_below_idx = below_ma5_start.index[0] # 首次跌破MA5的索引
# 从首次跌破到昨天为止，是否一直未站上MA5且未跌破涨停最低价
check_period = df.loc[first_below_idx:-2] # 截止到昨天
if len(check_period) == 0:
return False, None, None, None, None
# 条件1: 这段期间所有收盘价都低于MA5（即从未站上）
all_below_ma5 = (check_period['close'] < check_period['ma5']).all()
# 条件2: 这段期间的最低价从未跌破涨停最低价
low_not_break = (check_period['low'].min() > zt_low)
if not (all_below_ma5 and low_not_break):
return False, None, None, None, None
# 连续天数
continuous_days = len(check_period)
# 检查今天是否站上MA5（收盘价上穿）
today = df.iloc[-1]
yesterday = df.iloc[-2]
cross_up = (today['close'] > today['ma5']) and (yesterday['close'] <= yesterday['ma5'])
if cross_up and continuous_days >= MIN_CONTINUOUS_DAYS:
return True, zt_date.strftime('%Y-%m-%d'), zt_low, today['close'], continuous_days
else:
return False, None, None, None, None
def send_wechat_msg(content):
"""通过企业微信机器人发送消息"""
url = f"https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key={WECHAT_ROBOT_KEY}"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
"msgtype": "text",
"text": {
"content": content
}
}
try:
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
print("企业微信推送成功")
else:
print(f"企业微信推送失败: {response.text}")
except Exception as e:
print(f"企业微信推送异常: {e}")
def main():
print(f"开始执行策略筛选，时间：{datetime.now()}")
stock_list = get_stock_list()
total = len(stock_list)
print(f"获取到 {total} 只股票")
matched_stocks = []
for idx, row in stock_list.iterrows():
code = row['code']
name = row['name']
# 补齐6位代码（akshare可能返回不带前导零的代码？）
code = code.zfill(6)
print(f"正在处理 [{idx+1}/{total}] {code} - {name}")
df = get_stock_data(code)
if df is None:
continue
# 检查条件
passed, zt_date, zt_low, today_close, days = check_stock(df)
if passed:
matched_stocks.append({
'代码': code,
'名称': name,
'涨停日': zt_date,
'涨停最低价': zt_low,
'今日收盘': today_close,
'连续下方天数': days
})
# 礼貌停顿，避免请求过快
time.sleep(0.2)
# 推送结果
if matched_stocks:
msg = f"【涨停回调再启动】符合条件的股票 ({len(matched_stocks)}只)\n"
for s in matched_stocks:
msg += f"\n{s['代码']} {s['名称']} 涨停日:{s['涨停日']} 回调{days}天现价:{s['今日收盘']:.2f}"
else:
msg = "【涨停回调再启动】今日无符合条件的股票"
send_wechat_msg(msg)
print(msg)
if __name__ == "__main__":
main()

复制代码

注意事项

数据源：使用akshare库，首次运行前需在青龙面板安装：pip3 install akshare pandas requests。
涨停阈值：脚本默认使用9.5%作为主板涨停阈值。如果您想区分板块，可以在get_stock_data后根据代码前缀动态设置阈值（如创业板30****使用19.5）。代码中预留了PLATE_LIMIT字典，您可以自行扩展。
运行时间：建议在每天15:30以后执行，此时当日数据已更新完毕。
企业微信机器人：需要先在企微群中添加机器人，获取webhook地址。
性能优化：若股票数量多导致运行时间过长，可考虑使用多线程，但需注意akshare的访问限制。当前单线程加0.2秒延时，约需15-20分钟，青龙面板通常允许。

如果遇到任何问题（如数据获取失败），请检查网络或更换数据源（如tushare）。您也可以根据实际需求调整参数（如回调天数、涨停范围等）。

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